Ihre sensiblen Firmendaten bleiben im Unternehmen. Wiss-KI-Pur stellt die KI-Leistung auf Ihrem eigenen Server bereit, ohne Cloud-Abhängigkeit für die und ohne laufende . IT-Dienstleister können daran eigene Anwendungen, Wissenssysteme und Automatisierungen anbinden.
Integratoren können Wiss-KI-Pur in bestehende Software einbinden oder als lokale KI-Basis für neue Anwendungen einsetzen. Die erleichtert die Anbindung, ohne bei jedem Kunden die KI-Infrastruktur von Grund auf neu entwickeln zu müssen.
Ihre Daten bleiben vor Ort. Was kostet der Einstieg? Wie lässt sich die lokale KI im Alltag einsetzen? Wir beantworten die Fragen für Unternehmen ohne technische Vorkenntnisse.
Wiss-KI-Pur ersetzt weder Fachsoftware noch die eigentliche Automatisierung. Er stellt dafür die lokale KI-Leistung bereit.
Wiss-KI-Pur verarbeitet neben Text auch Bilder direkt auf dem lokalen KI-Server. Unternehmen können diese Funktion über passende Anwendungen nutzen, ohne einen externen KI-Dienst für die Bildanalyse einzusetzen.
Fotos, Screenshots und andere Bildinhalte können beschrieben und inhaltlich ausgewertet werden.
Text und sichtbare Informationen innerhalb eines Bildes können in die Analyse einbezogen werden.
Die Bildanalyse läuft auf dem lokalen KI-Server; für die Modellinferenz ist kein externer KI-Dienst erforderlich.
Messwerte des Referenzsystems aus einem Mischbetrieb typischer Nutzungsszenarien; keine garantierte Mindestleistung. Bei großen Eingabekontexten entsteht wie bei LLM-Systemen üblich zunächst eine Prefill-Phase, bevor die eigentliche Token-Ausgabe beginnt. Tatsächliche Werte hängen unter anderem von Promptlänge, Ausgabeart, Modell und Parallelität ab.
Sensible Inhalte werden auf dem Server im Kundennetz verarbeitet. Für die KI-Antworten müssen keine Chat-Inhalte an externe KI-Anbieter gesendet werden.
Eigene Hardware statt rein nutzungsabhängiger Tokenabrechnung externer APIs.
Die OpenAI-kompatible Schnittstelle erleichtert die Integration in vorhandene Tools und individuelle Anwendungen.
Technische Daten und der Agenten-Benchmark zeigen nachvollziehbare Eigenschaften und Tests statt allgemeiner KI-Versprechen.
Für Integratoren bietet sich ein technisches Gespräch an. Unternehmen können zunächst klären, welche Prozesse sich sinnvoll lokal mit KI unterstützen lassen.
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